CURRENT ROLE
以管理顧問角色,為各產業企業提供商業策略諮詢服務
我目前在 Boston Consulting Group(波士頓管理顧問公司,BCG)擔任管理顧問。管理顧問的工作主要在處理各種不同的商業挑戰,例如:「如何進入某特定市場?」「我們的營運效率是否落後於競爭對手?」「該如何制定未來的成長策略?」針對這些問題,我們會進行深入的市場研究、模型建構、利害關係人訪談與內部數據分析,再從中整理洞察,制定可落地的解決方案。
這個過程不只是提供建議,更著重於與客戶密切協作,確保建議能被執行並創造實際的業務成果。因此在管理顧問產業中,我有機會可以快速接觸不同產業的客戶,也有機會接觸大量不同的商業問題,快速鍛鍊處理陌生問題的能力。
PAST EXPERIENCE
全球支付龍頭的顧問角色,以數據分析驅動商業決策
在進入 BCG 之前,我在 Mastercard 擔任商業分析顧問,負責跟數據分析相關的諮詢業務。外界對 Mastercard 的認識大多止於信用卡服務,而我所任職的部門是 Mastercard Data & Services(D&S)——一個奠基於信用卡交易數據,以及過去從 Applied Predictive Technologies(Mastercard 併購的管理顧問公司)所累積的諮詢與數據分析能力所延伸出來的顧問服務,以數據分析與交易數據為核心,為金融、零售等各產業提供管理顧問服務。
在 Mastercard D&S 擔任管理顧問最獨特的競爭優勢,在於市場交易數據的掌握與數據分析的專長。在專案過程中,我們可以透過交易數據了解市場全貌、消費者特性,用客戶無法觸及的視角衡量策略成效,再進一步透過 A/B Test、分群、回歸分析等數據分析手法,回答客戶所好奇的商業問題,包含策略有效性的測量、目標客群的設定、精準行銷策略的制定等。
WHY THESE FOUR FIELDS
為什麼是這四個領域
它們來自我一路累積的學習與工作經驗
我選擇整理問題解決、策略思考、科技與創新,以及 AI 與商業分析。不只是因為這些領域彼此相關,更因為它們分別對應到我在管理教育、金融科技與管理顧問工作中,反覆接觸與思考的起點。
在臺灣大學攻讀 MBA 的過程,讓我開始系統性接觸策略、組織、行銷、科技,以及如何運用工具支持判斷。這些理論提供了理解企業問題的基本語言,但也逐漸發現,在真實的問題中往往不是先知道一個框架,而是要因應不同情境下,應該使用什麼框架、如何組織方法,以及如何拆解以支持判斷。
在 Mastercard 的工作經驗,讓我更直接接觸支付、資料、數位產品與商業決策之間的關係。科技與資料本身不會自動創造價值,企業需要理解客戶需求、設計產品與商業模式,並把分析結果具體化為可以執行的行動。這也成為我持續思考科技如何影響商業,以及 AI 與分析如何真正納入決策流程的起點。
進入 BCG 之後,我更能集中處理模糊或複雜的商業問題。工作不只完成分析,而是先定義真正需要解決的問題、建立思考框架、提出與驗證假說,最後形成可以支持決策的建議。這些經驗也讓我逐漸對不同商業與情境下的做法,整理成可以落地的思考框架。
因此,這四個領域共同構成了我理解商業問題的方式:
- 01問題解決:如何從模糊情境中定義問題、建立框架並形成判斷
- 02策略思考:如何理解企業的選擇、外部環境、內部能力與競爭優勢
- 03科技與創新:如何把技術可能性轉化為產品、市場採用、生態系與商業價值
- 04AI 與商業分析:如何運用資料、分析方法與 AI,改善決策、流程與資源配置
這四個領域並不是彼此獨立的專業分野。真實的商業問題通常需要在它們之間反覆往返:問題定義影響分析方向,策略決定資源應該投入哪裡,科技創新的可能性需要被驗證,而 AI 與商業分析則幫助我們取得證據、驗證假說、改善決策。
為什麼建立這個知識平台
過去,我主要透過文章記錄與分享對商業問題的分析。然而,一篇文章經常需要同時包含多種類型、理論與反思,真正可以跨情境使用的知識,容易分散在不同案例之中。
因此,我希望建立一個以知識點,而不是文章為核心的平台。
每一個知識頁,都試著整理一個相對完整的思考框架:它在回答什麼問題、背後的邏輯是什麼、如何使用,以及它跟其他概念之間有什麼關係。企業與產業分析則作為 Perspectives,呈現這些知識如何在真實問題中被組合、應用與檢視。
這個平台也是我整理自身經驗的一種方式。我把 MBA 的管理理論、Mastercard 的金融科技與資料經驗,以及 BCG 的問題解決與策略工作,逐步沉澱成一套可以持續回顧、修正與延伸的思考系統。